Jeffrey Wang
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深度学习的数学-卷积神经网络的结构和变量关系

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深度学习的数学-神经单元误差和反向传播

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STEP和IGES模型转换为适用Web的glb格式

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算法基础-散列表的原理及基础操作

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深度学习的数学-神经网络关系式、代价函数最优化

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深度学习的数学-梯度下降

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深度学习的数学原理-复杂函数求导的链式传递及多变量近似公式

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深度学习的数学-导数和偏导数

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深度学习的数学-向量与矩阵

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深度学习的数学-数列递推和Σ

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