ChatGPT 调研小结
前言
博主其实并不是专门从事 LLM 方向的程序员，但 23年初 ChatGPT 横空出世的时候着实震惊了我一把，博主也算第一时间注册了账号进行体验；
事实证明这很明智，这两个月发现新账号越来越难注册了，界面也越来越不稳定，于是乎我又化身为一个资(bei)源(po)的付费用户，直到今天。
与 GPT 交流的时间长了，然后就一直很好奇一些问题：
ChatGPT 是怎么演变而来的？它的内部结构是什么样子？
ChatGPT 有智慧么？
为什么它有时候会胡言乱语？
为什么我跟它说话，它会一个字一个字往外蹦？而不是一个词一个词的回答我？
本文会从怎么使用聊起，探索它现在有什么有趣的玩法，以及它是怎么形成、怎么工作的；不过碍于篇幅，这篇文章并不会过多的啰嗦，只是一个使用小结，大家可以轻松愉快的看完它。
怎么跟它对话
想要玩 ChatGPT，自然就得先访问到他们的服务嘛，那这里就分两条路了：
注册 ChatGPT，直接在 web 界面上使用
使用国内转出来的“盗版” ChatGPT
第一条路呢，网上写的注册教程铺天盖地，随便找了一个，仅供参考：ChatGPT注册教程（完整指南） · xiaoming2028/FreePAC Wiki · GitHub
重点就是：
解决网络问题
搞一个谷歌账号
搞一个SIM接码平台
官网注册
那个 sms activate 里边的号码很多都被玩坏了，尝试新注册过很多次都碰到风控了，但我同事就能一次成功，所以碰到了就多试几次，功夫不负有心人，再者小黄鱼各种平台都有卖账号的，想尝试的都能想到办法。
第二条路，国内外可用的资源就比较多了，基本上就是注册账号就能免费玩上那么一阵子，需要持久使用的话多个站点切换就行，重点是免费
搜集到一些可用的网站，可直接体验：
一些好玩的东西
角色扮演
GitHub - SillyTavern/SillyTavern: LLM Frontend for Power Users.
Welcome to Character Book! - Character.AI
通过 SillyTavern 这个工具，可以比较方便的定制自己喜欢的角色、通过 StableDiffusion 扩展描绘场景和角色，甚至让 ChatGPT 扮演文字探险游戏的 GM 来一场刺激的地牢探险
写小说
仅用自然语言，让ChatGPT输出连贯的长篇小说！苏黎世联邦理工大学提出RecurrentGPT
本质是使用 prompt 引导 GPT 思考情节，并对每次新增的内容不断的做总结（压缩），思考后续场景时把前面次总结 + 总体的大纲带上，模拟人类长期记忆过程。
开源项目地址：https://github.com/aiwaves-cn/RecurrentGPT
作者开放体验地址：交互式小说生成
自建 GPT 服务
GitHub - GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT: GUI for ChatGPT API and many LLMs
这类服务最大的意义是，可以让身边感兴趣但折腾能力不足的人无缝上手，避免去注册账号、搞定网络、找网站；而且最大的一点：稳定。
不过这类服务如果自己部署的话，在注册账号免费的 API 额度过期后，需要绑定海外信用卡才可以继续使用下去。这个成本会比较高，操作也比较麻烦，有需要自行检索即可。
我尝试部署过很多个这样的服务，最终留下了 ChatGPT Next，面具和预设真的很方便，分享给别人后，聊天数据只会持久化到浏览器，隐私困扰少。
LangChain
GitHub - mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain: GPT4 & LangChain Chatbot for large PDF docs
GitHub - jerryjliu/llama_index: LlamaIndex (GPT Index) is a data framework for your LLM applications
基于 LangChain 可以让 GPT 做更多的事情，比如与一篇 PDF 文档聊天、读论文等等
PS: 这张图是 gpt_academic 项目截图，底层并非使用 langchain，只有一个理解 pdf 功能与 langchain 的 combine 总结功能类似。
GitHub - FlowiseAI/Flowise: Drag & drop UI to build your customized LLM flow using LangchainJS
GitHub - hwchase17/langchain: ⚡ Building applications with LLMs through composability ⚡
更技术一点，就是可以使用工作流的方式把 LangChain 组件组合起来，为自己服务
一些底层原理
作为技术工作者，自然也需要对其原理做一下简单的了解，以明确其能力边界和特性，文字版教程推荐：人人都能看懂的 ChatGPT 原理课 - JioNLP - 掘金小册
视频版教程推荐两个 B站的教程：
看完相关教程后，博主还整理了一个思维导图分享，供大家参考：
还有更清楚的 PDF 版本：ChatGPT原理-230602193139.pdf
总结
ChatGPT 所代表的大语言模型潜力还远远没有被挖掘出来，上面提到的都只是冰山一角，博主自我感觉连门槛都没有踏入。
博主相信随着 LLM 潜力的进一步挖掘，基于 ChatGPT 也一定会涌现出来无数高效率工具，它会如20年前的互联网一样，一步步成为我们工作生活中密不可分的一部分（参见博主写的另一篇文章：基于ChatGPT恐怖能力的高效率工具涌现意味着什么 - 九层台）。